from logging.handlers import RotatingFileHandler
import logging
from flask import Flask, render_template, g
from flask_migrate import Migrate
from flask_session import Session
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from flask_wtf import CSRFProtect
from redis import Redis

from config import config_dict
#定义全局变量，记录数据库链接对象，以便其他文件可以使用


db=None #type:SQLAlchemy
rs=None #type:Redis

#封装应用的创建过程，工厂函数/定义一个函数，内部返回对象，另外模块调用该对象就是工厂函数
#再函数内部封装对象的创建过程
def create_app(config_type):
    config_class = config_dict[config_type]

    app = Flask(__name__)
    # 从对象中加载配置
    app.config.from_object(config_class)

    #声明全局变量
    global db,rs

    # 创建msq链接对象
    db = SQLAlchemy(app)
    # 创建redis链接对象
    rs = Redis(host=config_class.REDIS_HOST, port=config_class.REDIS_PORT,decode_responses=True)

    # 初始化session储存对象
    Session(app)

    #初始化迁移器
    Migrate(app,db)

    #注册蓝图对象
    #为了避免导入错误，对于只使用一次的内容，再使用前才导入
    from info.modules.home import home_blu
    app.register_blueprint(home_blu)
    #注册第二个蓝图对象passport
    from info.modules.passport import passport_blu
    app.register_blueprint(passport_blu)
    #注册第三个蓝图对象detail
    from info.modules.news import news_blu
    app.register_blueprint(news_blu)
    #注册第三个蓝图对象user
    from info.modules.user import user_blu
    app.register_blueprint(user_blu)
    # 注册第四个蓝图对象user
    from info.modules.admin import admin_blu
    app.register_blueprint(admin_blu)

    #配置日志
    setup_log(config_class.LOGLEVEL)

    #添加过滤器
    #哪里使用哪里添加过滤器
    from info.utils.common import func_index_convert
    app.add_template_filter(func_index_convert,"index_convert")

    #捕获404错误
    from info.utils.common import user_login_data
    @app.errorhandler(404)
    @user_login_data
    def error_404(e):
        user = g.user.to_dict() if g.user else None
        return render_template("news/404.html", user=user)

    #开启CSRF保护（会对每一个post请求进行CSRF保护，校验session和表单中的令牌是否一致）
    CSRFProtect(app)


    return app

# 配置日志(目的是将flask的默认日志和手动生成的日志写入到文件中)
def setup_log(log_level):

    # 设置日志的记录等级
    logging.basicConfig(level=log_level)  # 调试debug级

    # 创建日志记录器，指明日志保存的路径、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限
    file_log_handler = RotatingFileHandler("logs/log", maxBytes=1024 * 1024 * 100, backupCount=10)
    # 创建日志记录的格式 日志等级 输入日志信息的文件名 行数 日志信息
    formatter = logging.Formatter('%(levelname)s %(pathname)s:%(lineno)d %(message)s')
    # 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
    file_log_handler.setFormatter(formatter)
    # 为全局的日志工具对象（flask app使用的）添加日志记录器
    logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)